中国科学家在《自然·机器智能》上露了一“手”
中国科学家在《自然·机器智能》上露了一“手”
中国科学家在《自然·机器智能》上露了一“手”新华社北京6月10日电(记者(jìzhě)张漫子)中国科研人员研制(yánzhì)的智能灵巧手因首次实现类人水平的自适应抓取,9日登上了(le)国际期刊《自然·机器智能》。
这项突破由北京通用人工智能(réngōngzhìnéng)研究院、北京大学共同取得(qǔde):在灵巧(língqiǎo)手掌面70%的面积上集成了高分辨率触觉感知,使机器人的智能与交互能力迈上新台阶。
这只灵巧手(shǒu)的一大亮点是能根据(gēnjù)触觉反馈,实时调整动作。记者看到,根据接触面的不同,它能自如用小指抓取(zhuāqǔ)乒乓球、单手同时抓起垒球和高尔夫球,姿势与人类拿球类似。
图为研究团队研制的灵巧手F-TAC Hand 与人手的抓取(zhuāqǔ)动作(dòngzuò)比较。(科研团队制图)
手是人体最灵活的器官(qìguān)之一(zhīyī),也是使用频率最高的运动器官之一。随着人类进化,人的手部功能由攀爬变为使用工具,并掌握精准(jīngzhǔn)抓握能力。“手的灵活性很大程度上来自灵敏的触觉反馈。如通过肌肉、关节感知力量(lìliàng),通过皮肤(pífū)感知纹理、温度等。”北京大学人工智能研究院博士生赵秭杭说,在不影响运动的前提下实现(shíxiàn)机器人高敏感的触觉反馈一直是难题。
手(shǒu)的精准抓握,不仅涉及触觉反馈,还在于其与运动能力的默契配合。北京大学人工智能研究院博士生李宇飏说,这要求我们必须根据全手触觉反馈实时调整运动策略,而机器(jīqì)手关节灵活性的增强又会给(gěi)控制算法(kòngzhìsuànfǎ)带来极大挑战。
中国团队以传感器与(yǔ)结构一体化设计突破了(le)“灵巧手不灵巧”的瓶颈。高分辨率触觉(chùjué)传感器覆盖了手掌表面70%的区域,空间分辨率达(dá)0.1毫米,显著增强触觉感知敏感度。团队还自研了一种基于概率模型的生成式算法,涵盖人类常见抓取类型,增强实时控制敏锐度。
“这一创新设计能使灵巧手像人类手掌一样,在抓取(zhuāqǔ)中实时感知接触变化并迅速调整,极大提升了机器人(jīqìrén)操作的适应性和稳定性。”论文通讯(tōngxùn)作者、北京通用人工智能研究院研究员刘航欣说。
《自然·机器智能》审稿人认为,这一研究首次实现了机器人灵巧手的精准(jīngzhǔn)抓取,为理解(lǐjiě)智能提供了新视角,并将极大(jídà)拓展机器人在医疗、工业等领域的应用潜力。
新华社北京6月10日电(记者(jìzhě)张漫子)中国科研人员研制(yánzhì)的智能灵巧手因首次实现类人水平的自适应抓取,9日登上了(le)国际期刊《自然·机器智能》。
这项突破由北京通用人工智能(réngōngzhìnéng)研究院、北京大学共同取得(qǔde):在灵巧(língqiǎo)手掌面70%的面积上集成了高分辨率触觉感知,使机器人的智能与交互能力迈上新台阶。
这只灵巧手(shǒu)的一大亮点是能根据(gēnjù)触觉反馈,实时调整动作。记者看到,根据接触面的不同,它能自如用小指抓取(zhuāqǔ)乒乓球、单手同时抓起垒球和高尔夫球,姿势与人类拿球类似。
图为研究团队研制的灵巧手F-TAC Hand 与人手的抓取(zhuāqǔ)动作(dòngzuò)比较。(科研团队制图)
手是人体最灵活的器官(qìguān)之一(zhīyī),也是使用频率最高的运动器官之一。随着人类进化,人的手部功能由攀爬变为使用工具,并掌握精准(jīngzhǔn)抓握能力。“手的灵活性很大程度上来自灵敏的触觉反馈。如通过肌肉、关节感知力量(lìliàng),通过皮肤(pífū)感知纹理、温度等。”北京大学人工智能研究院博士生赵秭杭说,在不影响运动的前提下实现(shíxiàn)机器人高敏感的触觉反馈一直是难题。
手(shǒu)的精准抓握,不仅涉及触觉反馈,还在于其与运动能力的默契配合。北京大学人工智能研究院博士生李宇飏说,这要求我们必须根据全手触觉反馈实时调整运动策略,而机器(jīqì)手关节灵活性的增强又会给(gěi)控制算法(kòngzhìsuànfǎ)带来极大挑战。
中国团队以传感器与(yǔ)结构一体化设计突破了(le)“灵巧手不灵巧”的瓶颈。高分辨率触觉(chùjué)传感器覆盖了手掌表面70%的区域,空间分辨率达(dá)0.1毫米,显著增强触觉感知敏感度。团队还自研了一种基于概率模型的生成式算法,涵盖人类常见抓取类型,增强实时控制敏锐度。
“这一创新设计能使灵巧手像人类手掌一样,在抓取(zhuāqǔ)中实时感知接触变化并迅速调整,极大提升了机器人(jīqìrén)操作的适应性和稳定性。”论文通讯(tōngxùn)作者、北京通用人工智能研究院研究员刘航欣说。
《自然·机器智能》审稿人认为,这一研究首次实现了机器人灵巧手的精准(jīngzhǔn)抓取,为理解(lǐjiě)智能提供了新视角,并将极大(jídà)拓展机器人在医疗、工业等领域的应用潜力。


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